Формирования доказательств на основе Big Data

Здравствуйте, Давид!

В современном мире, где объемы данных растут с каждым днем, использование аналитических данных в юридической практике становится неотъемлемой частью подготовки исковых заявлений. Алгоритм формирования доказательств на основе Big Data включает несколько критических этапов, которые помогают истцам обосновать свои требования и повысить шансы на успех в суде.

Идентификация артикулов

Первым шагом в процессе подготовки искового заявления является идентификация артикулов. Это включает в себя поиск всех карточек товаров ответчика, на которых используется спорное обозначение. Важно собрать полную информацию о каждом товаре, чтобы иметь возможность провести дальнейший анализ.

Сбор ретроспективных данных

Следующим этапом является сбор ретроспективных данных. Это включает выгрузку статистики продаж по каждому артикулу за весь период нарушения. Например, в деле № А43-17050/2024 расчет строился на данных за период с октября по декабрь. Такой подход позволяет получить полное представление о том, как нарушались права истца.

Верификация цен

На этом этапе происходит фиксация цен реализации, по которым товар фактически выкупался потребителями. Важно учитывать скидки и акции, которые могли повлиять на конечную стоимость товара. Верификация цен помогает установить реальную стоимость ущерба, причиненного истцу.

Формирование итогового расчета

После сбора и анализа данных необходимо сформировать итоговый расчет. Обычно применяется формула двукратной стоимости к полученному объему выручки. Это позволяет истцу обосновать свои требования к компенсации и представить их в суде.

Анализ расчета компенсации в кейсе «Синергетик против Нэфис Косметикс»

Кейс «Синергетик против Нэфис Косметикс» является ярким примером применения алгоритма формирования доказательств на основе Big Data. Карина Богуславская, предпринимательница и дочь основателя АО «Нэфис Косметикс», первоначально требовала с «Синергетика» 10,7 млрд руб., но затем снизила сумму до 766 млн руб.

Суть спора заключалась в использовании «Синергетиком» обозначения «Я люблю свою семью» (с сердечком), которые, по мнению истца, до степени смешения походили на его товарный знак. Обоснование суммы в 766 миллионов рублей базировалось на масштабном присутствии продукции ответчика на крупнейших маркетплейсах.

Обоснование суммы в 766 миллионов рублей
Расчет этой значительной суммы основывался на данных аналитики, которые позволили экстраполировать объем продаж на весь рынок. Суд принял расчет, основанный на:

Количестве реализованных единиц товара, зафиксированном внешними системами мониторинга.

Цене реализации за период правонарушения.

Императивном требовании закона о двукратном множителе.

Распределение бремени доказывания

Ключевым аспектом данного дела стало распределение бремени доказывания. Суд указал, что если истец представляет данные внешнего аудита или аналитики коммерческого сервиса, ответчик не может ограничиться простым отрицанием этих расчетов. Он обязан представить контррасчет на основе своих первичных документов, подтверждающих иной объем продаж. Уклонение от предоставления таких данных трактуется судом в пользу истца.

К сожалению, «Синергетик» не смог предоставить необходимые бухгалтерские регистры, и компенсация была взыскана по расчету истца.

На данный момент СИП приостановил взыскание самой компенсации, и все ожидают заседания 19 марта для рассмотрения кассационной жалобы. Несмотря на это, механизм расчета компенсации, скорее всего, не будет существенно пересмотрен. Важно отметить, что использование Big Data в юридической практике открывает новые горизонты для истцов, позволяя им более эффективно обосновывать свои требования и защищать свои права.

Помощь юриста по представительству в арбитражном суде

Имею большой и успешный опыт решения аналогичных дел.

Обращайтесь и я с удовольствием Вам помогу.

19.03.2026