Обоснование компенсации с помощью аналитики маркетплейсов

Добрый день, Варвара!

С переходом коммерческой активности на маркетплейсы, такие как Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет, правообладатели получили доступ к прозрачной цифровой среде, где данные о продажах стали более доступными и надежными. Традиционно, истцы сталкивались с проблемой закрытости данных о продажах правонарушителей, что требовало креативного подхода к сбору доказательств.

Например, в деле против крупного оптовика игрушек «Симбат», истец использовал собственный прайс-лист, чтобы доказать объемы продаж и получить компенсацию в размере 32,9 млн рублей. Однако с появлением сервисов аналитики, таких как MPStats и Moneyplace, правообладатели теперь могут использовать алгоритмы парсинга для мониторинга остатков товаров на складах маркетплейсов. Эти сервисы формируют статистику реальных продаж на основе изменений остатков, что значительно упрощает процесс сбора доказательств.

Суды все чаще признают данные, полученные из таких сервисов, как надлежащие доказательства, квалифицируя их как отчеты, сформированные программным обеспечением для анализа статистических данных. Важно отметить, что в отсутствие контраргументов со стороны ответчика, такие данные становятся единственным доказательством, которое суд может принять во внимание. Это изменение в механизме обоснования компенсации делает процесс более прозрачным и эффективным для правообладателей, позволяя им более уверенно защищать свои интересы в суде.

Помощь судебного юриста 

Имею большой и успешный опыт решения аналогичных дел.

Обращайтесь и я с удовольствием Вам помогу.

17.03.2026